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🛣️ 路线图

Sponsored by Open WebUI Inc.
Open WebUI Inc.

We are hiring! Shape the way humanity engages with intelligence.

在 Open WebUI，我们致力于不断改进我们的平台，为用户提供最佳体验。下面，您将看到我们正在进行和未来开发的结构化路线图，分为界面、信息检索和社区三大类。

界面 🖥️​

我们在界面创新方面的路线图旨在创建一个高度直观且易于使用的平台。这些改进不仅将提高用户满意度，还将通过减少用户的认知负荷来提高生产力。

  • 📦 打包后的单二进制可执行文件：为了简化部署并确保跨不同平台的兼容性，我们计划将界面提供为单个二进制可执行文件。这种方法将实现轻松的安装和更新，显著提高所有用户的易用性，特别是那些技术背景有限的用户。

  • 👤 用户主页：一个个人用户主页功能，用户可以在此发布帖子。该功能还将包括关注、点赞和评论等功能。这允许用户与更广泛的社区有效地共享他们的模型配置、提示词和文件，围绕平台创建一个更丰富、连接更紧密的生态系统。

  • 📝 AI 驱动的笔记：受 Notion 和 Obsidian 等工具的启发，我们计划引入一个强大的笔记功能，其中包含 AI 集成。从简单的笔记记录到完整的文档创建，该工具将提供无缝体验，且全部在平台内本地集成。

  • 📈 高级用户追踪与成本管理工具：用户将可以使用专门设计的综合工具，用于追踪应用程序性能和用户活动，以及有效地管理成本。这些工具将为用户提供做出知情决策、改善用户体验和维持预算控制所需的数据，优化其 AI 应用程序的资源利用。

  • 🧠 AI 工作流工具：一个基于节点的工具，用于编排和组合 AI 系统的多个方面。该工具将允许用户可视化地连接不同的 AI 模块和服务，轻松创建复杂的工作流。它旨在让用户无需深厚的 AI 编程技术知识即可发挥 AI 的全部潜力。

  • 🔊 本地文本转语音集成：此功能将允许自然语言处理将文本转换为逼真的语音音频，从而使平台更具可访问性，特别是对于视障用户。这种集成有助于在无需屏幕交互的情况下消费信息，促进多任务处理并提高用户参与度。

  • 📣 唤醒词检测：通过语音命令实现免提操作，不仅将增强可访问性，还将与物联网和智能环境的新兴趋势保持一致，使我们的平台面向未来。

  • 💻 更好的代码执行：增强平台内的编码功能，支持广泛的开发活动，使其成为开发人员的一站式解决方案，从而吸引更广泛的技术受众并培育强大的开发人员社区。

  • 🤖 代码解释器功能：平台中嵌入的灵活代码解释器可以支持多种编程语言，从而减少对外部工具的依赖并简化开发流程，提高效率。

  • 🔧 简化的微调支持：Open WebUI 将通过允许用户仅使用界面并对回答进行评分来自动构建微调数据集，从而提供无缝的微调过程。我们将提供 Python 笔记本（Notebook）来帮助预处理您的数据集，使其可以直接从笔记本进行微调。这种方法将非常简单，并优雅地将微调集成到用户工作流中。

  • ♿ 可访问性增强：让每个人都能使用 Open WebUI 对我们来说非常重要。我们正在积极推进相关功能，以确保不同能力的人都能充分享受并从我们的平台中受益。可访问性不仅是一个功能，更是塑造我们所有界面决策的核心价值。为了帮助我们实现这一目标，我们欢迎对这一领域充满热情并具备可访问性专业知识的感兴趣的贡献者。如果您认为自己可以帮助我们创建更具包容性的体验，请通过 careers@openwebui.com 与我们联系。

信息检索 (RAG) 📚​

Open WebUI 目前提供了一个能够高效使用现有信息检索 (IR) 模型的界面。然而，我们认为还有巨大的改进潜力。我们完全意识到当前 WebUI 中 RAG（检索增强生成）实现的局限性，并理解“一刀切”的方法无法有效满足所有用户的需求。

为了解决这个问题，我们致力于将我们的框架转型为高度模块化且可广泛配置的架构。这一新方向将使用户能够通过简单、互动的界面，通过拖放式自定义，轻松地根据其特定需求定制信息检索过程。这一改进旨在通过提供更具适应性和个性化的 IR 设置来显著增强用户体验。

以下是我们推进信息检索能力的重点计划：

  • 🌐 可定制的 RAG 框架：憧憬这样一个未来：您可以利用用户友好的界面轻松定制您的 IR 设置。这将包括模块化组件，用户无需深厚的技术知识即可进行拖放和配置。

  • 🔄 与前沿 (SoTA) 方法的高级集成：我们旨在纳入检索方法领域的最新进展，利用先进的技术和架构提高准确性和效率。

  • 🔍 专门的研发 (R&D)：我们正在扩大研发规模，与领先的研究实体合作，发现并整合能够突破当前方法界限的新型检索方法。

社区 🤝​

我们旨在创建一个充满活力的社区，让每个人都能从共享的知识和开发中贡献并受益：

  • 🏆 LLM 排行榜：一种社区驱动的评估和排名模型的方法，确保透明度和持续改进，利用实际应用来衡量性能，而不是依赖于可能无法反映实际效用的标准数据集。

  • 👥 子社区：鼓励特定领域的社区策划数据集并优化提示词，这可以带来更好的微调模型，因为这些社区拥有通常在广泛数据集中被忽视的特定见解和详细反馈。

🔗 社区白皮书：在我们的白皮书中探索我们的详细策略，并加入我们，共同塑造 AI 驱动平台的未来。

愿景 🔭

我们不懈的努力源于一个我们深信不疑的清晰愿景：改善您的日常生活，节省时间，让您能够更多地关注真正重要的事情。

想象一个“心想事成”的世界。您想要一杯完全符合您口味的咖啡，它就已经为您冲泡好了。在那个世界里，您只需想到一份特定格式的综合数据分析报告，它就会以您思考的速度完成。其核心理念是将耗时的日常任务交给我们的 AI 界面，从而解放您的时间和注意力。

这并非科幻未来；我们现在正共同致力于实现这一目标。随着我们的 AI 模型逐渐变得更有能力并直观地理解您的特定需求，您最平凡的责任将变得自动化。通过这种深刻的转变，我们的集体时间可以被重新分配到更伟大的事业中。想想太空探索、长寿研究，或者仅仅是与亲人共度的额外时光。

创造这个想象中的未来并非易事，但在您的帮助下，我们相信它是触手可及的。Open WebUI 不仅仅是技术——它的存在是为了改善您的生活，为您腾出更多空间去处理真正重要的事情。让我们携手共创美好的明天。感谢您加入我们这段非凡的旅程。

加入我们，通过路线图中这些雄心勃勃且具变革性的功能，共同突破技术的界限！ 💡🚀 在我们努力使 Open WebUI 成为技术进步的先锋工具的过程中，您的参与和反馈至关重要。