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三星半导体利用基于 Open WebUI 的私有本地 AI 平台加速研发

Samsung Semiconductor, Inc.

概述​

info

了解三星半导体如何利用 Open WebUI 构建安全、自托管的 AI 平台，从而提升研发效率，将工作流时间从数天缩短至数小时。

概览​

  • 用户规模：1,000 - 4,999 名员工
  • 地区：美国（强制数据驻留）
  • 行业：半导体
  • 部署方式：本地 Kubernetes 集群
  • 模型：内部大语言模型 (LLM) + 小语言模型 (SLM)
  • 部署时间：14 天试点，30 天全量上线
  • 采用率：首周活跃用户占比 40%，稳定后日活占比 5-10%
  • 关键结果：研发周期缩短 30%，内部采用无缝衔接

关于三星半导体 (Samsung Semiconductor Inc.)​

三星半导体 (SSI) 提供尖端的半导体解决方案，包括 DRAM、SSD、处理器和图像传感器。公司以创新为核心，支持全球技术领导者，并推动数据中心、移动设备和 AI 系统的进步。

挑战：安全、灵活的大规模 AI 应用​

随着 SSI 各个团队开始尝试生成式 AI 工具，领导层意识到需要一个自托管的 AI 界面，以平衡创新与管控。

目标：为员工提供一个可信的环境来使用大语言模型 (LLM)，同时不损害数据安全或合规性。

核心需求

  • 简单、可靠的聊天机器人部署
  • 与内部 Active Directory (SSO) 集成
  • 完整的审计追踪和可导出的日志
  • 严格的数据驻留和内部联网
  • 对插件访问和护栏（Guardrails）的控制权

基于 SaaS 的 AI 工具虽然速度快，但缺乏灵活性和治理能力。SSI 需要一个可以自行托管、审计和演进的平台，且无需担心供应商锁定。

解决方案：Kubernetes 上的 Open WebUI​

Open WebUI 因其开放架构、灵活性和快速概念验证能力而被选中。在两周内，SSI 的 AI/ML 工程团队就在其安全的本地 Kubernetes 集群中运行了一个生产就绪的部署。

架构亮点

  • 计算 / 编排：Kubernetes 上的内部编排
  • 存储 / 数据库：内部数据库（由内部加密和管理）
  • 网络：完全的内部网络隔离
  • 日志 / 监控：SSI 的内部可观测性栈
  • 安全控制：强制数据驻留；内部用户访问控制

“Open WebUI 让我们在安全性、模型和用户体验方面拥有了控制权，且无需担心供应商锁定。” —— 三星半导体 (Samsung Semiconductor, Inc.) 软件工程部门

采用与赋能​

为了确保顺利采用，SSI 启动了为期 14 天、涵盖 100 名分析师的试点项目。在取得快速成功后，Open WebUI 通过两次直播培训和持续的 IT 服务台支持在全公司范围内推广。 在 30 天内：

  • 80% 的目标员工采用了该平台
  • 日活跃用户稳定在员工总数的 5-10%
  • 研发团队报告了显著的生产力提升

“Open WebUI 为用户提供了一个类似于商业工具的环境，给他们一种熟悉感；同时，它简单直观的设计具有提高易用性的优势。” —— 三星半导体 (Samsung Semiconductor, Inc.) AI/ML 工程部门

结果：速度、采用与控制​

Open WebUI 显示三星半导体内部 AI 聊天机器人界面的截图。

01. 开发速度​

研发和软件开发周期缩短了 30%，加速了迭代与创新。

02. 采用率与易用性​

超过 40% 的员工在第一周内成为活跃用户，理由是其简单性和响应速度。

03. 安全与合规​

  • 完全私有的本地部署确保了符合内部数据驻留要求。
  • 内置的访问控制和日志记录支持在不减慢团队速度的情况下进行治理。

为什么三星选择 Open WebUI​

Open WebUI 脱颖而出，成为唯一提供以下特性的解决方案：

  • 对模型、数据和扩展的完全控制
  • 具备企业级 UI 的自托管灵活性
  • 快速部署和极低的 IT 开销
  • 与现有 AI 应用的高度兼容性

该平台赋能团队自信且安全地进行协作，加速了从创意到洞察的过程。

下一步计划​

三星半导体计划继续利用 Open WebUI 扩展其 AI 基础设施，集成更多内部模型，并针对专有研究数据集优化 RAG 性能。

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