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Open WebUI RAG 教程

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本教程为社区贡献，不属于 Open WebUI 官方团队的支持范围。它仅作为如何针对特定用例自定义 Open WebUI 的演示。想要贡献？请查看贡献教程。

教程：使用 Open WebUI 文档配置 RAG​

在本教程中，您将学习如何在 Open WebUI 中使用检索增强生成 (RAG)，将现实世界的文档加载为知识库。我们将以使用最新的 Open WebUI 官方文档作为示例来进行配置演示。

概述​

什么是 RAG？​

检索增强生成 (RAG) 将 LLM 与从外部源检索到的知识相结合。系统从上传的文档或知识库中检索相关数据，从而提高响应的质量和准确性。

本教程演示了如何：

  • 上传最新的 Open WebUI 文档作为知识库。
  • 将其连接到自定义模型。
  • 查询知识库以获得更精准的辅助。

设置​

分步设置：将 Open WebUI 文档作为知识库​

按照以下步骤使用 Open WebUI 文档设置 RAG：

  1. 下载文档：

  2. 解压文件：

    • 解压 main.zip 文件以获取所有文档文件。

  3. 定位 Markdown 文件：

    • 在解压后的文件夹中，找到所有以 .md 和 .mdx 结尾的文件（提示：搜索 *.md*）。

  4. 创建知识库：

    • 导航至 工作区 (Workspace) > 知识库 (Knowledge) > + 创建知识库 (+ Create a Knowledge Base)。
    • 您的工作内容：Open WebUI Documentation
    • 您想实现的目标：辅助 (Assistance)
    • 可见性：私有 (Private)
    • 组：如果需要，选择一个组。

    点击 创建知识库 (Create Knowledge)。

  5. 上传文件：

    • 将解压文件夹中的 .md 和 .mdx 文件拖放到 Open WebUI Documentation 知识库中。

创建并配置模型​

使用知识库创建自定义模型​

  1. 导航至模型：

    • 前往 工作区 (Workspace) > 模型 (Models) > + 添加新模型 (+ Add New Model)。

  2. 配置模型：

    • 名称 (Name)：Open WebUI
    • 基础模型 (Base Model)：(选择合适的 Llama 或其他可用模型)
    • 知识源 (Knowledge Source)：从下拉菜单中选择 Open WebUI Documentation。

  3. 保存模型。

示例与用法​

查询 Open WebUI 文档模型​

  1. 开始新对话：

    • 导航至 新对话 (New Chat) 并选择 Open WebUI 模型。

  2. 查询示例：

    用户："我该如何配置环境变量？"
    系统："请参考第 3.2 节：使用 `.env` 文件来管理配置。"
    用户："我该如何使用 Docker 更新 Open WebUI？"
    系统："请参考 `docker/updating.md`：使用 `docker pull` 并重启容器。"

    使用启用了 RAG 的模型后，系统会从文档中检索最相关的部分来回答您的查询。

后续步骤​

下一步​

  • 添加更多知识：通过添加更多文档来继续扩展您的知识库。

通过此设置，您可以有效地利用 Open WebUI 官方文档，通过检索相关信息来协助用户解决问题。享受构建和查询自定义知识增强模型的乐趣吧！